加州大学推出人工智能理学学士学位(B.S

加州大学圣地亚哥分校是美国西海岸公立研究型大学（UCSD）于 2025 人工智能理学学士学位于秋季正式启动（B.S. Artificial Intelligence, CS 29)这是学校计算机科学与工程系（CSE）近十年来，本科教育改革取得了重大进展。本专业以“数学基础、系统建设、伦理第一”为核心理念，旨在培养既能发展下一代人工智能技术，又能应对复杂社会挑战的复合型人才。

其课程设计突破了传统 CS 专业模块化教学将人工智能的基础理论与行业实践深度融合，特别强调可解释性 AI、培养人工智能伦理框架和跨学科系统开发三种能力。

UCSD 这一举动打破了传统 AI 教育 “重技术，轻伦理” 《美国新闻与世界报道》评为“2025” 年度最具前瞻性 AI 本科项目”。通过将人工智能伦理纳入核心课程，要求学生参与跨学科系统的发展，学校试图培养平衡技术创新和社会责任的“AI 治理者，而不是简单的算法工程师。

关于这个专业，你需要提前知道和准备什么才能申请？快来看看未来的君吧！

课程设置

基础课程：

线性代数（Math 20C）、概率论（Math 183）、数据结构（CSE 12)重新设计传统理工科课程，融入机器学习的实际应用场景(如图像识别中矩阵操作的优化)。

AI专属课程：

CSE 25 人工智能导论：作为 “CS1 通过搜索算法等效课程（A*、教学蒙特卡洛树搜索)和逻辑推理(命题逻辑、一阶逻辑)，帮助学生理解 AI 模型的基本数学原理。课程设计包括开发基于规则的聊天机器人等实践项目，强调代码标准化和问题建模能力。

CSE 55 机器学习基础:系统讲解监督学习(如逻辑回归)，基于线性代数和概率图模型。、无监督学习(如 K-means 聚类)算法推导和工业应用。学生需要使用它 Scikit-learn 框架完成房价预测、客户分组等实际作战项目，并通过 SHAP 值分析模型的决策逻辑。

技术栈课程：

涵盖深度学习（CSE 151B）、计算机视觉（CSE 152B）、自然语言处理（CSE 学生需要掌握前沿领域，如156) PyTorch、TensorFlow等工具，并参与 NVIDIA 合作的 AI Makerspace DGX用于项目 SuperPod进行大规模训练。

跨学科项目:

结合 UCSD 在医疗和自动驾驶领域的研究优势，学生可以选择参与智能医疗诊断系统开发（与医学院合作）或自动驾驶路径规划算法优化（与机械工程部合作）等顶级项目，实现 “从算法设计到系统部署” 全过程实践。

必修课程：

新增《AI 通过分析面部识别偏差和司法影响，分析伦理和社会影响 AI 指导学生建立量刑等案件 AI 系统的公平评价框架。本课程还邀请法律zhuan家庭和社会学家参与讨论 AI 技术责任归属和监督机制。

该专业采用 “导师制 + 在行业导师双轨系统的培训模式下，每个学生选择学术导师（负责科研路径规划）和行业导师（来自科技公司或初创企业，提供职业发展指导）。学校还设立了 “AI 资助学生参加国际竞赛(如创新奖学金) ICML 学生竞赛)或创业项目。

录取政策

2025年秋季，学校首批录取200名新生，仅通过 UC 系统直接申请的学生暂不接受转专业申请。除学术成绩(平均)外，在录取评估中 GPA 3.9+)以外，特别关注AI学生 相关项目(如 Kaggle 竞赛，个人开发 AI 应用)或跨学科活动(如机器人社团、伦理辩论队)的表现。学校计划到 2029 每年将专业规模扩大到1000人，逐步开放内部专业转移渠道。

除了最近备受关注的UCSD，美国很多高校都开设了本科AI专业。未来君在这里也给大家做了一个简单的总结~

卡耐基梅隆大学

专业名称：人工智能理学学士学位

特点:美国首个AI本科学位(2018年) 课程涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理和人机交互，强调跨学科实践(如《AI 创新》《AI 工程)。学生需要先进入计算机科学院。（SCS），大一末申请转入。

麻省理工学院

专业名称：人工智能与决策：

特点：工程学院跨学科项目，计算机科学、电气工程、统计学等，课程涵盖生成式 AI、机器人独立系统及 AI 伦理(如司法、金融)。学生可以参加企业级项目(如 ChatGPT 基础研究)和 NASA 开发合作的气候预测工具。

斯坦福大学

专业名称：人工智能理学学士学位

特色：2019 独立人工智能学院于年成立，课程为 NLP 与深度学习相结合，核心课程包括： CS229(机器学习)、CS224N（NLP）、CS231N(计算机视觉)。学生也可以加入斯坦福人工智能实验室（SAIL）。

加州大学伯克利分校

专业名称：计算机科学（AI 方向）

特点：依托伯克利人工智能研究实验室（BAIR），覆盖计算机视觉、机器学习、机器人学习等方向。虽然没有独立的设置。 AI 专业，但 CS 学位下的 AI 方向课程丰富，与硅谷企业合作密切，在算法优化和数据驱动决策方面取得了显著成果。

宾夕法尼亚大学

专业名称：人工智能工程理学学士学位

特点：藤校首次开业 AI 本科大学(2024) 课程涵盖机器学习、视觉语言、机器人技术等。学生可以选择 “商业人工智能” 结合沃顿商学院资源，跨学科方向培养技术 + 商业双能力。

莱斯大学

专业名称：人工智能理学学士学位

特点：2026年秋季将首次招生。本课程将认知心理学、哲学伦理学、语言学等人文社会科学内容相结合，研究方向包括深度学习、量子计算算法等。强调 AI 学生可以参与自动驾驶、医学影像分析等跨学科项目的伦理和社会影响。

南加州大学

专业名称：人工智能理学学士学位

特点：2026年秋季启动，由维特比工程学院与高等计算科学学院联合开设，涵盖自然语言处理、机器人、可信度 AI 等等，学生可以选择 “商业人工智能” 与马歇尔商学院合作，培养企业级 AI 应用能力。

普渡大学

专业名称:人工智能文学学士(文理学院)/ 理学学士(理学院)

特点:人文应用(如用户体验设计、法律)和数学逻辑(如 AI 工程师，机器学习之家）。本课程涵盖算法、统计学和哲学伦理学。学生可以参与跨学科项目，如机器人学习和数据科学。

加州大学圣地亚哥分校圣地亚哥分校

专业名称：人工智能理学学士学位

特色：2025 本课程强调数学基础、系统建设和伦理影响。核心课程包括人工智能导论和机器学习基础。高年级学生需要完成顶级项目（如开发智能医疗诊断系统）。

纽约大学

专业名称：计算机科学（AI 方向）

特点：跨学科优势明显，课程涵盖 AI 依靠法律、哲学、经济等领域的应用 AI Now Institute 研究伦理和社会影响力。核心课程包括深度学习和自然语言处理，学生可以参与金融技术、文化遗产保护等项目。

随着人工智能技术的快速发展，专业本身不再局限于让学生学习技术课程，而是帮助他们从“技术创新者”转变为“技术伦理领导者”。未来军还将继续关注全球大学相关专业的变化，随时为您带来及时、全面的专业解释~